Aktualności

RYNEK PRACY: CZEGO NIE ZASTĄPI AI (I JAK SIĘ PRZYGOTOWAĆ)?

22 września br. odbędzie się panel ekspercki dotyczący "Barometru Zawodów", narzędzia prognozującego sytuację na lokalnych rynkach pracy. Mimo rosnącej automatyzacji, pracodawcy wskazują na umiejętności, które AI nie zastąpi, takie jak ocena sytuacji, obsługa klienta oraz myślenie strategiczne. Popyt na zawody wymagające kontaktu z ludźmi oraz transformacji cyfrowej wzrasta, natomiast zawody biurowe są najbardziej narażone na automatyzację.

Wzrost zapotrzebowania występuje w zakresie opieki zdrowotnej, STEM oraz prac terenowych. Zawody przyszłości obejmują opiekunów, nauczycieli, pracowników społecznych oraz rzemieślników, gdzie ludzka empatia i umiejętności manualne są niezbędne. AI wspiera, ale nie zastępuje odpowiedzialności człowieka.

Przygotowanie do zmian wymaga rozwoju kompetencji, takich jak komunikacja, przywództwo oraz umiejętność pracy z AI. Sektor zdrowia, edukacji i bezpieczeństwa staje się kluczowym obszarem wzrostu.

Osoby starsze korzystają z technologii asystujących, co zwiększa ich aktywność zawodową, jednak konieczne są edukacja i wsparcie publiczne, aby mogły wykorzystać AI. Współpraca z AI wymaga rozwoju umiejętności, co może przynieść korzyści w jakości i wydajności pracy.

Już 22 września br. odbędzie się panel ekspercki w ramach ogólnopolskiego badania Barometr Zawodów. To jedno z kluczowych narzędzi pomagających prognozować sytuację na lokalnych rynkach pracy. A jak wygladają trendy światowe?

Rynek pracy: czego nie zastąpi AI (i jak się przygotować)?

Choć sztuczna inteligencja automatyzuje coraz więcej zadań, to pracodawcy wskazują kompetencje i obszary, których AI nie zastąpi: trafna ocena sytuacji (w tym etyczna), obsługa klienta, zarządzanie zespołami, komunikacja i myślenie strategiczne. To umiejętności o wysokiej „odporności na automatyzację”.

Według World Economic Forum (Future of Jobs 2025) popyt rośnie na zawody wymagające intensywnego kontaktu z ludźmi i/lub pracy w zmiennym środowisku, a także na role związane z transformacją cyfrową i bezpieczeństwem. Jednocześnie pracodawcy planują przekwalifikowanie i podnoszenie kwalifikacji pracowników w latach 2025–2030.

OECD i McKinsey zwracają uwagę: zawody biurowe i rutynowe są najbardziej narażone na automatyzację, natomiast rośnie zapotrzebowanie w ochronie zdrowia, STEM, budownictwie i zawodach wymagających pracy „w terenie”. Szczególnego wsparcia w adaptacji potrzebują osoby starsze i o niższych kwalifikacjach.

​​​​​​Zawody przyszłości, których AI „nie zastąpi” (wysoka odporność + rosnący popyt):

 Opieka i zdrowie:

  • Pielęgniarki/pielęgniarze, opiekunowie medyczni, terapeuci zajęciowi, fizjoterapeuci, psychologowie/psychoterapeuci, diagności i technicy zdrowia. Praca wymaga empatii, dotyku, oceny klinicznej i odpowiedzialności — AI wspiera, ale nie przejmuje odpowiedzialności za człowieka.

 Edukacja i rozwój ludzi:

  • Nauczyciele (szczególnie wczesnoszkolni i specjalni), trenerzy, doradcy zawodowi. Nauczanie i wychowanie to relacje, nie tylko przekaz treści.

 Zawody społeczne i „ludzkie” front-line:

  • Pracownicy socjalni, doradcy klienta w usługach złożonych (np. medycznych, finansowych), HR „relacyjny” (sprawy wrażliwe, mediacje, kultura organizacyjna). Nawet przy szerokiej automatyzacji HR, krytyczne czynności wymagają człowieka.

 Rzemiosła i wykwalifikowane prace terenowe:

  • Elektrycy, hydraulicy, monterzy HVAC, spawacze, technicy utrzymania ruchu, budowlańcy. Wysoka nieprzewidywalność środowiska pracy i złożona sprawność manualna ograniczają pełną automatyzację.

 Bezpieczeństwo i infrastruktura krytyczna:

  • Ratownicy, strażacy, technicy wody/oczyszczania, operatorzy infrastruktury — wymagają reakcji w czasie rzeczywistym i odpowiedzialności w świecie fizycznym. Analizy ekspozycji na AI wskazują niską podatność wielu ról operacyjnych w infrastrukturze.

 Role nadzorcze/strategiczne i etyczne:

  • Kierownicy liniowi, liderzy zespołów, specjaliści ds. compliance/etyki i bezpieczeństwa informacji, audytorzy wewnętrzni. To obszary intensywnie wspierane przez AI, ale decyzje i odpowiedzialność pozostają po stronie człowieka.

Uwaga: „odporność na AI” nie oznacza braku zmian — raczej przesunięcie w kierunku augmentacji (AI jako narzędzie zwiększające skuteczność), a nie pełnej automatyzacji.

Jakie umiejętności są kluczowe, by utrzymać przewagę nad AI?

  • Ocena sytuacji i osąd etyczny, komunikacja, praca z klientem, przywództwo i myślenie strategiczne — właśnie te kompetencje pracodawcy wskazują jako najmniej „zastępowalne” przez AI.
  • Umiejętność pracy z AI (AI-literacy) — narzędzia zwiększają wydajność, ale potrzebny jest człowiek, który je rozumie i łączy z procesami.

Co robić już teraz?

  • Kultywuj „ludzkie” kompetencje: empatia, komunikacja, praca zespołowa, przywództwo, etyka. To filary ról odpornych na automatyzację.
  • Ucz się współpracy z AI: narzędzia do analizy danych, generowania treści, asystenci kodowania — traktuj to jako „protezę poznawczą”, nie substytut.
  • Celuj w sektory wzrostu: zdrowie, edukacja, cyberbezpieczeństwo, inżynieria, energia/modernizacja budynków, serwis w terenie.
  • Dla 45+: priorytetem powinno być AI-upskilling i AT (np. mowa-na-tekst, tłumacze, inteligentne przypomnienia)

AI a pracownicy 45+/seniorzy na rynku pracy - jakie są realne korzyści i wyzwania dla starszych grup wiekowych?

  • Większa inkluzywność pracy dzięki technologiom asystującym (czytniki ekranu, rozpoznawanie mowy, podpowiedzi językowe), co obniża bariery funkcjonalne w pracy umysłowej i usługach.
  • Wzrost samodzielności dzięki AT (Assistive Technology) — badania JMIR wskazują na wieloletni trend upowszechnienia technologii asystujących u osób starszych: ułatwiają mobilność, komunikację i dostęp do informacji, co przekłada się na dłuższą aktywność zawodową.
  • Potrzebna jest szybka edukacja: dziś tylko ok. 15% pracowników 45+ w Europie i USA używa AI w pracy, ale ci, którzy używają, deklarują większą jakość i tempo pracy — głównie jako „power users”.
  • Polityki publiczne i programy firm powinny łączyć szkolenia z ergonomią cyfrową i dostępnością, by starsi pracownicy mogli korzystać z AI bez wykluczeń.

 

Źródło bazowe (PL):

  • Zielona Linia – Rynek pracy: czego nie zastąpi AI? Źródło

Dodatkowe źródła:

  • World Economic Forum – The Future of Jobs Report 2025 Raport
  • OECD – AI and work. OECD Strona tematyczna
  • OECD – Who will be the workers most affected by AI? A closer look at the impact of AI on women, low-skilled workers and other groups Raport
  • McKinsey & Company – Generative AI and the Future of Work (2023) Publikacja
  • JMIR – Assistive Technology for Older Adults (2024) Artykuł
  • Generation & EIT Deep Tech Talent Initiative – Midcareer Report 2024: Age-Proofing AI: Enabling an intergenerational workforce to benefit from AI. Raport
  • Financial Times – Does HR still need humans? Financial Times Artykuł
Informacje o publikacji dokumentu